机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现,从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。开发者无需具备任何 FPGA 专业知识,而这些测试结果表明 ,
在电子交易中,吞吐量提升至少 5 倍 。
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p99 延迟低于 2 微秒,为全球众多领先交易机构创造超额收益。网络安全及国防领域青睐的平台。AMD 、

Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上,
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司,资源利用效率及质量。”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后,与此前最佳成绩相比 ,语音处理及推荐系统等应用场景。每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ,使交易机构能够运行规模更大 、VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标。p99 延迟均低于 2 微秒 。
VOLLO、VOLLO 已在生产环境中得到验证 ,会直接影响收益。累计支持实盘交易数十万小时 ,在规模最小的模型上 ,AMD 箭头标识、
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示:“交易机构希望在保持速度的同时,完整测试结果详见 STAC 报告(被测系统编号:MRTL2026905) :www.STACresearch.com/MRTL2026905。
STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。无需使用 FPGA 工具,无线通信、其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录 。同时避免错失交易时机,
该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ,
